在“IDC MarketScape：2024 年全球非结构化智能文档处理软件供应商评估”中，UiPath 荣获领导者称号

2024 年 5 月 29 日，纽约—企业自动化与 AI 软件公司 UiPath（纽约证券交易所代码：PATH）今日宣布，在“IDC MarketScape：2024 年全球非结构化智能文档处理软件供应商评估”*中，公司荣获领导者称号。该份权威报告深入探讨了 UiPath 业务自动化平台所运用的多项 AI 技术，包括文档理解、通信挖掘、智能文档处理（IDP）、光学字符识别（OCR）、计算机视觉、自然语言处理（NLP），以及利用机器学习/深度学习对结构化、半结构化和非结构化文档进行分类和信息提取的技术。

报告内容指出：

“UiPath 将生成式 AI（GenAI）和大语言模型（LLM）视为至关重要的技术工具，并日益将其整合到 IDP、通信挖掘及自动化产品组合的各个部分。UiPath 提供了一系列生成式 AI 工具、供应商及模型以供选择，助力客户和合作伙伴根据特定用例和/或流程需求，构建或利用现成的生成式 AI 模型。此外，UiPath 还继续将企业级的安全、隐私、访问控制、语义锚定以及控制功能作为优先事项，确保生成式 AI 模型与服务能够安全、可靠地得到使用，并为关键业务场景提供支持。”

报告还指出：“UiPath 的多模态 AI 重点为其提供了战略优势，使其能够持续推动实现创新方法和途径，尽可能发挥传统（即预测式 AI）与生成式 AI 在非结构化 IDP 领域的价值。”

非结构化文档处理能力已成为众多企业业务流程中不可或缺的一环，能够为包括客户关系管理、合规、提单、合同审核、电子邮件分类等方面的需要提供有力支持。借助 UiPath IDP 中集成的生成式 AI 和 LLM 技术，企业能够大规模实现文档理解与沟通挖掘的自动化，并显著提升业务成果。

UiPath 首席产品官 Graham Sheldon 表示：

“专为特定任务设计的生成式 LLM 为大规模企业级自动化提供了强大动力。在 IDP 领域，专用 LLM 能够显著降低错误率、提升性能表现，并加速价值实现，从而将非结构化和半结构化文档及沟通信息有效转化为宝贵的数字化数据，可在自动化流程之中直接加以应用。这无疑将大幅提高组织的运营效率。我认为，此次在 IDC MarketScape 非结构化 IDP 评估中荣获领导者称号充分证明了我们在此领域中的创新承诺。这要得益于我们在提升性能表现、拓展功能范围并确保合规性方面的专注努力。”

UiPath 平台通过自动化，将生成式 AI 和专用 AI 的优势带到每家企业的方方面面。专用 AI 通过使用组织内的数据进行训练，并针对特定需求进行优化，能够提供更精确、更定制化的解决方案。生成式 AI 可用来提取非结构化数据，加快 IDP 部署的价值实现，从而显著缩减模型训练周期。

UiPath 在 IDP 中提供的 AI 功能包括：

Document Understanding：该功能利用 AI 技术对各种类型的文档和使用场景进行分类和数据提取。作为 UiPath 业务自动化平台的一部分，Document Understanding 可以在整个组织内实现文档密集型流程的端到端自动化，涵盖财务、客户服务、人力资源、采购和销售等多个职能领域。

Communications Mining：此功能运用 AI 技术分析消息中的意图、上下文和数据，并将其与自动化流程相连接。它能为业务沟通提供由 AI 驱动的洞察，以帮助客户追踪并不断改进为自己的客户和员工提供的服务。

AI Trust Layer：该功能通过由软件定义的额外治理能力，强化企业数据隐私政策和负责任的 AI 原则，从而帮助客户以负责任的方式实现生成式 AI 自动化的发展目标。AI Trust Layer 以信任、透明和控制为核心理念。

预构建的 GenAI 活动组件助力更快实现价值：全新的预构建 GenAI 活动组件利用 UiPath AI Trust Layer，不仅易于访问和开发，还能在自动化工作流中利用高质量的 AI 预测，从而更快完成价值实现。GenAI 活动组件提供了越来越多的用例，例如电子邮件文本补全、分类、图像检测、语言翻译，以及过滤个人身份信息（PII）等功能，助力企业通过生成式 AI 拓展更多业务场景。借助 GenAI 活动组件，企业可以缩短开发周期，并通过定制客户体验、优化供应链、预测市场需求和做出明智决策等方式，利用生成式 AI 获得竞争优势。

语义锚定（Context Grounding）能够增强生成式 AI 模型与特定业务数据的结合：企业需要找到一种安全、可靠且干预少的方法，将其业务数据与 AI 模型相融合。为此，UiPath 推出了语义锚定（Context Grounding）这一新功能，该功能是 UiPath AI Trust Layer 的一部分。它通过检索经过增强的生成内容，为提示词提供业务背景信息，从而协助企业提升其生成式 AI 模型的准确度。该系统能从公司特定的数据集（如知识库或内部政策与程序）中提取信息，以生成更为准确和富有洞察力的响应。语义锚定将全面提升 UiPath Autopilots、GenAI 活动组件以及智能文档处理（IDP）产品（例如 Document Understanding）中的 UiPath 生成式 AI 体验。

Clipboard AI™：这款桌面工具运用了强大的 AI 技术和文档理解模型，旨在消除费时费力的复制/粘贴操作，使 AI 的强大功能惠及所有用户。

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*IDC MarketScape：2024 年全球非结构化智能文档处理软件供应商评估（文档编号：US52121324，2024 年 5 月）