UiPath AI Center
在自动化中整合 AI，快速轻松地自动化更多内容
借助 UiPath AI Center，在自动化中整合 AI 与机器学习 [ML] 模型，从而处理一系列全新的应用场景。即便您不是数据科学家，也可以利用预构建的模型、AI 解决方案模板、多种部署选项和拖放式操作界面，快速轻松地完成部署。
使用我们提供的现成模型，或者使用您自己的模型
使用您自己的模型、我们提供的现成模型，或是选择第三方选项。无论您选择哪个来源的模型，都可以快速将其引入生产环境，并全面进行管理。
在单一平台中获得 AI 增强自动化所需的各种功能
通过一个 MLOps 指挥中心部署、使用、管理和改进机器学习模型。将 AI 的强大力量引入工作流和决策。
迅速构建，全面测试，按需扩展
使用 UiPath Studio 的拖放式操作界面，快速选择机器学习模型并将其插入到自动化中。在将机器学习模型投入测试前轻松测试，并按需将其扩展到任意数量的机器人。
监控、管理和持续改进
全方位了解数据、模型版本、模型性能、用户操作和管道。让人类参与其中，并充分利用自动重新训练功能，轻松进行重新训练。使用 API 管理整个 AI 模型生命周期。
了解 UiPath 开发者如何构建平台 API 自动化功能
白皮书
借助 AI Center，将 AI 与 RPA 的强大力量相结合
UiPath AI Center 可帮您编排 AI 的所有“活动部件”，使您能立即在当前由 RPA 自动化的任意软件中运用 AI 无限的认知能力。了解实施和扩展 AI 的挑战和好处，以及通过 AI Center 这个单一平台部署、使用、管理和改进机器学习模型有多么快捷轻松。
仔细研究、选择并使用我们开箱即用的模型
我们构建了数十个机器学习模型，适合许多最常见的 AI 自动化应用场景。您可轻松将其拖放到工作流中，然后投入使用。
选择适合您的应用场景的模型
我们提供超过 25 个预构建模型，无论您的机器人需要理解文档、语言、图像还是表格数据，都能满足您的需求。
模型调整，随心所欲
有些时候，您需要根据数据和业务需求调整模型。所以我们简化了这一体验，让您能更轻松地根据自己的需求做出调整。
拖放操作，轻而易举
找到所需模型后，您只需将其拖放到 Studio 内的工作流中，就像添加其他任何机器人技能一样轻而易举。
持续推出更多功能和优化
我们不断添加新模型，并优化现有模型的性能。因为我们认为，美好的事物多少都不够。
使用预构建模型，快速把握 AI 自动化机会
文档理解
了解我们的解决方案预构建模型可帮助机器人理解和处理各种文档类型，包括发票、收据、采购订单、水电费账单、护照和合同。
这让您可以立即开始自动化涉及到这些文档类型的流程。
语言分析和理解
观看NER网络研讨会由我们的语言模型支持的机器人可以代您处理海量工作。机器人会运用我们的轻文本分类模型，对电子邮件、简历、网页和其他自由格式文本内容进行分类。我们的自定义指定实体识别 [NER] 功能允许其从电子邮件、信函和其他文本内容中提取并分类您指定的文本。
图像分析
阅读有关图像分类模型的更多内容现在，您可以快速自动化需要评估、分类图像和照片并从中识别对象的流程。
例如，我们的图像分类模型可以用于训练机器人，以执行损坏零部件分类、产品缺陷检测和质量保证检查等操作，对于制造商、保险公司和工厂经理非常有用。
1 / 3
立即试用 AI Center
提供灵活的部署方案和 60 天免费试用期，何不尝试一下？
选择您的传递选项：
部署方式多种多样，强大引擎始终如一
部署到 UiPath Cloud 中
在 UiPath Automation Cloud™ 上部署、管理和改进机器学习模型
无需基础架构，不需要维护
Enterprise 版本提供正常运行时间保证
全系列开箱即用的机器学习模型
Automation Suite 或本地部署
在本地部署、管理和优化机器学习模型
由您安装和管理
完全集成 On-Premises Orchestrator
全系列开箱即用的机器学习模型
了解当今企业在如何使用 AI Center
客户案例
Heritage Bank：利用 RPA 和 AI 推进自动化
了解澳大利亚最大的互助银行如何借助 AI Center 改进其贷款审核流程。这款解决方案帮助他们减少了后台工作，同时改善客户和员工的体验。
客户案例
大型健康保险公司使用 UiPath AI Center 精简临床结果
了解 UiPath 与医疗保健咨询公司 Amitech Solution 如何联手使用 AI Center 和 Document Understanding，帮助大型医疗保健付款机构改善结果、帮助患者并节省时间和金钱。
客户案例
mediba 使用 AI Center 管理热门日语门户网站上的关键字
筛选内容中的低俗或令人反感的内容是一项既繁琐又耗时的任务。日本数字传媒公司 mediba 借助 UiPath AI Center 解决了这一问题。