UIPATH TASK MINING

利用AI驱动任务分析工具构建高投资回报的自动化流程队列

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UiPath Task Mining采用数据驱动型方法,可让您更深入地了解员工在桌面上执行的任务,以识别流程改进领域和自动化机会。

理解数据

探索任务是如何完成的

以更快的速度和数据驱动的方法,同时使用更少的资源来客观地了解现有流程。

加入人工干预

加入人工干预

让员工有能力引导工具,以获得关于端到端任务更深层次的见解

将您的概念转化为行动

将您的概念转化为行动

删除多余的活动,以提高效率,尝试从整体改善任务。

根据ROI和转型目标,实现任务自动化。

内置的安全和隐私功能让您高枕无忧

内置的安全和隐私功能让您高枕无忧

Task Mining只从批准的应用程序和域中记录内容,您可以为每个项目进行相关设置。数据的上传和传输是加密的,而隐私政策可让用户做出符合相关规定的决策。

UiPath

(英文)

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活动

持续发现峰会

参加此次线上活动,了解持续发现如何助您理解、创新以及实现自动化,从而在每项流程中创造更多价值。

以数据驱动的方法客观地了解员工执行工作的方式,以识别存在可改进流程的领域或可进行自动化的候选项目

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Assisted Task Mining捕捉已知任务

让员工能够捕捉已知任务的变化情况,并轻松将其合并至现有工作流程的综合视图,以实现端到端分析和更快的可操作性。

观看演示

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Unassisted Task Mining挖掘未知任务

安全和隐私功能让您高枕无忧,包括基于应用程序和URL的允许/拒绝和预配置的PII数据屏蔽。

观看演示

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“UiPath Task Mining帮助我们克服了第一个阻碍,即让主题专家能够从“机器人机制”解释他们的工作。随着我们持续将更复杂的财务流程自动化,Task Mining在定义现状方面将变得更加关键,此任务将加速我们的自动化项目的进程。”

Bob Hartman

首席会计官, Stoneridge

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(英文)

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分析报告

2022年Gartner®Task-Mining工具市场指南

持续发现示意图

全方位挖掘流程

可通过协同工作加速自动化并优化流程的互补式解决方案:

Task Mining:分析人们所做的工作以发现日常的重复性任务

Process Mining:分析来自业务应用的数据以了解端到端流程

Automation Hub:集中捕获和管理自动化机会和流程改进项目,按影响和ROI划分优先级

利用AI发现日常活动中具有更高ROI的自动化机会