UiPath 平台功能全新升级，UiPath Autopilot™ 和 GenAI 赋能企业，打造卓越、高效、全面的自动化系统

2024 年 7 月 2 日，纽约、伦敦–企业自动化和 AI 软件公司 UiPath（NYSE：PATH）今日宣布在其平台中推出多个革新功能，将 GenAI 深入融合至其 UiPath 企业自动化平台™中，帮助企业利用 AI 和自动化促进企业发展。这些新功能将在 7 月 2 日于伦敦洲际酒店举办的 UiPath on Tour London: AI at Work 峰会上正式亮相。

面向开发者和测试者的 UiPath Autopilot™

对于数字化企业而言，高效的开发和测试流程至关重要。UiPath 发布的面向开发者和测试人员的 UiPath Autopilot™，兑现了其利用 AI 助力高效工作的承诺。

面向开发者的 UiPath Autopilot 能够使用 GenAI 和自然语言处理（NLP）功能，在 UiPath Studio 中创建工作流、生成表达式并帮助开发者构建自动化流程。面向开发者的 UiPath Autopilot“文本转工作流”功能的接受率超过 70%，得益于此，新手开发者的入门之路愈显畅通，资深开发者也可以加快自动化构建的速度。它具有以下功能：

• 文本转工作流：开发者只需用自然语言描述自动化构想，Autopilot 便会根据该构想创建初始工作流。

• 文本转表达式：Autopilot 将开发人员从繁琐的表达式语法和结构记忆中解脱出来。开发者只需用自然语言描述所需内容，AI 便能根据表述生成正确的表达式。

• 文本转代码：根据自然语言描述生成代码，缩短自动化项目部署时间。

• PDF 表单、文本或图像转 UiPath Apps：在 UiPath Apps 中，借助 Autopilot，开发者可快速将 PDF 文件或纸质表单的图像转换为新的应用程序。

面向测试人员的 UiPath Autopilot 能够利用 GenAI 完善和改进需求，并根据这些需求生成详尽的测试方案，随后根据这些测试方案创建自动化，从而加速软件测试的各个方面。它具有以下功能：

• 质量检查：Autopilot 会分析和评估需求，确保其清晰、连贯且完整。

• 测试设计：Autopilot 会根据这些需求和支持文档生成手动测试，并附上详尽的逐步说明。

• 测试自动化：在 UiPath Studio 中，Autopilot 可轻松将任意文本（例如手动测试）转换为自动测试。

• 测试见解：Autopilot 能够实时分析测试案例组合并提供能够用于行动的见解，帮助组织实现持续改进。

UiPath 插件及其与 Copilot for Microsoft 365 的集成

该集成目前处于预览阶段，借助此集成，客户可直接在 Microsoft Teams 中自动执行与同事之间的端到端业务流程。客户可以使用预建的自动化库，运行完成常见重复任务的自动化，以及针对特定功能或行业任务的专门自动化。此外，用户还能寻找并运行由其公司开发的自动化流程。

IDP 焕新升级，AI 功能改进

UiPath 致力于为核心业务构建优秀的 AI 模型。在 UiPath On Tour London 峰会上，UiPath 发布了其智能文档处理（IDP）功能的焕新 AI 升级，包括：

• UiPath DocPath 和 CommPath：借助专门的大型语言模型（LLM），用户可以为各种文档或信息实现开箱即用的高效处理，不仅精准高效，速度惊人，其能够处理的规模也得到了提升。目前，这两种大型语言模型已全面上市。

• 主动学习：主动学习技术革新了训练流程，训练工作量缩减了 80%。现今，人人皆可在 AI 的主动引领下，轻松驾驭模型训练，而无需机器学习或编码技能。

• 生成验证：生成验证功能借助 GenAI 对 Document Understanding 模型的输出进行复核，为文档中提取的数据增添了一层“校验层”，大大缓解了人工注释的工作压力。此举不仅缩短了人工验证的时间，提升了平均处理效率，还将自动化率提升了 200%。

AI 驱动的活动组件

借助 AI，UiPath 正在努力实现更高级别自动化任务的简化与改进。GenAI 活动组件由一系列精心挑选的组件构成，旨在帮助自动化开发者简化 GenAI 的日常使用，包括：

• 内容生成：使用聊天补全模型为给定请求生成聊天响应。

• PII 筛选：扫描输入文本，识别个人可识别信息（PII）或受保护的健康信息（PHI），并使用密文标记替换此类数据。

• 摘要文本：使用大型语言模型（LLM）摘要文本。

• 翻译：检测并上报任意给定文本的语言。

• 目标检测：识别并定位图像中的目标，以执行自动检查或数据收集等任务。

• 图像分类：对图像进行预定义类别分类，以支持例如产品分类和文档分析等流程。

• 分类：将数据进行分类，优化工作流中的分析和决策过程。

• 命名实体识别：从文本中提取特定实体（如名称、地点和日期），辅助信息检索与整理。

此外，智能 UI 表单处理功能利用了 UiPath 的专业 AI 技术和 Clipboard AI 的学习成果，这些活动通过将用户界面中的表单视为单一实体而非零散字段的堆砌，大大提升了开发效率，并显著降低了后续维护的复杂性。其中包括：

• 表单填写：使用 AI 填写表单。给定输入数据和表单后，该活动将利用 AI 将数据映射到可用输入字段，填写数据并提交表单。

• 表单复制：使用 AI 读取表单数据。给定目标表单后，该活动会利用 AI 提取数据，并将数据映射到派生出的数据结构中。

• 设置值：利用 AI 将数据输入到单个字段中。

所有活动组件均使用 UiPath Trust Layer，让客户能够在安心使用 GenAI 技术驱动的功能的同时，遵守公司数据和管理政策。

UiPath Automation Cloud™ 在英国正式发布

在 UiPath on Tour London 峰会上，该公司还宣布，鉴于广大客户对本地数据存储的旺盛需求，以及 UiPath 在 AI 和自动化领域的快速发展，UiPath Automation Cloud™ 现已在英国 Microsoft Azure 全面上线。UiPath 正助力英国多家组织稳妥部署 AI 驱动的自动化项目，携手共赴数字化转型的新征程。此次服务扩展，让公共部门组织以及金融服务、医疗保健、电信等多个行业的客户，在处理敏感客户数据时，能够更好地遵循相关法规要求。